نویسندگان : خلیل بانان علی عباسی ، الهویردی رضایی آغ اوغلان – ﻣﺠﺘﻤﻊ ﻋﺎﻟﻲ آﻣﻮزﺷﻲ و ﭘﮋوﻫﺸﻲ ﺻﻨﻌﺖ آب و ﺑﺮق آذرﺑﺎﻳﺠﺎن
ﭼﻜﻴﺪه :
ﻣﻴﺰان ﻣﺼﺮف ﺑﺎر اﻟﻜﺘﺮﻳﻜﻲ ﺑﺮای ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﻳﺰی و ﺑﻬﺮه ﺑﺮداری ﺑﻬﻴﻨﻪ از ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﻗﺪرت ﻧﻘﺶ ﺑﺴﺰاﻳﻲ را اﻳﻔﺎ ﻛﺮده و ﺑﻪ ﻋﻮاﻣﻞ ﻣﺘﻌﺪدی از ﺟﻤﻠﻪ ﻣﺘﻐﻴﺮﻫﺎی ﺟﻮی ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺑﺎد، رﻃﻮﺑﺖ، ﭘﻮﺷﺶ اﺑﺮی و ﻣﺘﻐﻴﺮﻫﺎی دﻳﮕﺮی ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺗﻌﻄﻴﻼت، ﻣﺎه ﻫﺎی ﺳﺎل و روزﻫﺎی ﻫﻔﺘﻪ ﺑﺴﺘﮕﻲ دارد. ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ ﺑﺎر ﺑﻪ دﻟﻴﻞ اﻫﻤﻴﺖ ﻓﻮق اﻟﻌﺎده ای ﻛﻪ در ﺑﻬﺮه ﺑﺮداری و ﮔﺴﺘﺮش ﺳﻴﺴﺘﻢ دارد از ﻣﺒﺎﺣﺜﻲ اﺳﺖ ﻛﻪ از ﺑﺪو ﭘﻴﺪاﻳﺶ ﺻﻨﻌﺖ ﺑﺮق ﺑﻪ آن ﺗﻮﺟﻪ ﺧﺎﺻﻲ ﺷﺪه اﺳﺖ. روش ﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺑﺮازش ﻳﻚ اﻟﮕﻮ ﺑﻪ اﻧﺪازه ﮔﻴﺮی ﻫﺎ و ﺳﭙﺲ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ از روی اﻟﮕﻮ می ﺑﺎﺷﺪ در اﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ ﺑﺎر ﺑﺮای روزﻫﺎی ﻋﺎدی ﺑﻮﺳﻴﻠﻪ ﺷﺒﻜﻪ ﻫﺎی ﻋﺼﺒﻲ و ﺑﺮای روزﻫﺎی ﺧﺎص اﺑﺘﺪا ﺗﻮﺳﻂ ﺷﺒﻜﻪ ﻫﺎی ﻋﺼﺒﻲ وﻳﺎ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺎر ﻧﺰدﻳﻚ ﺗﺮﻳﻦ روز ﺟﻤﻌﻪ ﮔﺬﺷﺘﻪ اﻧﺠﺎم ﺷﺪه و ﺳﭙﺲ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ ﻧﻬﺎﻳﻲ ﺑﺎر ﺑﻮﺳﻴﻠﻪ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﻓﺎزی اﺻﻼح ﺷﺪه اﺳﺖ. در اﻳﻦ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ ﻣﻴﺰان ﺧﻄﺎی ﻣﺘﻮﺳﻂ ﺑﺮای ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ در ﺣﺪود ۴/۹ درﺻﺪ و ﺑﺮای ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻓﺎزی ﺣﺪود ۲/۸ در ﺻﺪ ﺑﺮآورد ﺷﺪه اﺳﺖ.
