4

پیش بینی کوتاه مدت بار در حوزه برق منطقه ای تهران با استفاده از فیلتر کالمن

  • کد خبر : 4173
  • 20 فروردین 1398 - 9:38
پیش بینی کوتاه مدت بار در حوزه برق منطقه ای تهران با استفاده از فیلتر کالمن

نویسندگان : توحید اکبری ، محسن پارسا مقدم – دانشگاه تهران ، دانشگاه تربیت مدرس ﭼﻜﻴﺪه: ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ ﺑﺎر ﻛﻮﺗﺎه ﻣﺪت ﻧﻘﺶ ﻣﻬﻤﻲ در ﻃﺮاﺣﻲ و ﺑﻬﺮهﺑﺮداری ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﻗﺪرت اﻳﻔﺎ می ﻛﻨﺪ. اﻳﻦ ﻣﻮﺿﻮع در ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﻗﺪرت ﺗﺠﺪﻳﺪ ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻳﺎﻓﺘﻪ اﻫﻤﻴﺖ ﻣﻀﺎﻋﻔﻲ می ﻳﺎﺑﺪ. ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ دﻗﻴﻖ ﺑﺎر ﻗﻴﻤﺖ ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺑﺮق را در […]

نویسندگان : توحید اکبری ، محسن پارسا مقدم – دانشگاه تهران ، دانشگاه تربیت مدرس

ﭼﻜﻴﺪه:

ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ ﺑﺎر ﻛﻮﺗﺎه ﻣﺪت ﻧﻘﺶ ﻣﻬﻤﻲ در ﻃﺮاﺣﻲ و ﺑﻬﺮهﺑﺮداری ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﻗﺪرت اﻳﻔﺎ می ﻛﻨﺪ. اﻳﻦ ﻣﻮﺿﻮع در ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﻗﺪرت ﺗﺠﺪﻳﺪ ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻳﺎﻓﺘﻪ اﻫﻤﻴﺖ ﻣﻀﺎﻋﻔﻲ می ﻳﺎﺑﺪ. ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ دﻗﻴﻖ ﺑﺎر ﻗﻴﻤﺖ ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺑﺮق را در ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻗﺪرت ﻛﺎﻫﺶ ﺧﻮاﻫﺪ داد و ﺑﺎﻋﺚ ﺑﻬﺮه ﺑﺮداری ﻣﺆﺛﺮ از آن ﺧﻮاﻫﺪ ﺷﺪ. در اﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﻪ اراﺋﻪ ﻳﻚ روش در ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ ﺑﺎر ﻛﻮﺗﺎه ﻣﺪت ﭘﺮداﺧﺘﻪ اﻳﻢ. اﻳﻦ روش ﺑﻪ ﺧﺼﻮص ﺑﺮای ﻛﺸﻮر ﻫﺎی در ﺣﺎل ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻛﻪ اﻃﻼﻋﺎت زﻳﺎدی در ﻣﻮرد ﺑﺎر در دﺳﺘﺮس ﻧﻴﺴﺖ، ﻣﻨﺎﺳﺐ اﺳﺖ. اﻳﻦ روش ﻛﻪ ﻣﺒﺘﻨﻲ ﺑﺮ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﻓﻴﻠﺘﺮ ﻛﺎﻟﻤﻦ اﺳﺖ، از دﻗﺖ ﺑﺎﻻیی ﺑﺮﺧﻮردار ﺑﻮده و ﺑﻪ ﺧﺼﻮص ﺑﺮای ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ ﺑﺎر در روزﻫﺎی ﺗﻌﻄﻴﻞ و آﺧﺮ ﻫﻔﺘﻪ ﻣﻨﺎﺳﺐ می ﺑﺎﺷﺪ.

لینک کوتاه : https://nirogahian.ir/?p=4173

ثبت دیدگاه

قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام های مبنی بر شکایت ، اعتراض ، وقوع جرم و ... بدلیل وابسته نبودن این پایگاه خبری به نهادهای دولتی و لزوم پیگیری این موارد از طریق نهادهای ذیربط مانند قوه قضاییه و ... قابل انتشار و قابل استناد نمی باشد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.